基于轻量级卷积神经网络的输电线路绝缘子缺陷检测  

作　　者：张妍 赵柏然 袁雨桐 贺伟章 

机构地区：[1]国网青海省电力公司西宁供电公司

出　　处：《电气时代》2025年第3期93-96,共4页Electric Age

摘　　要：输电线路绝缘子在电力系统中的作用至关重要。在过去几年中,随着人工智能技术的不断进步,基于无人机的智能巡检技术在电力设备检测领域受到了广泛关注。特别是针对绝缘子缺陷的检测,由于其对实时性和计算资源的要求较高,成为了研究的热点之一。为了解决这一挑战,研究人员提出了两种基于YOLOv5算法的轻量化改进方案。

关 键 词：电力设备检测 输电线路绝缘子 卷积神经网络 人工智能技术 智能巡检 缺陷检测 轻量化改进 计算资源 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]