基于Apriori算法的高职学生专业课成绩关联性分析  

Analysis of the Correlation between Professional Course Grades of Vocational College Students Based on Apriori Algorithm

作　　者：周璇 ZHOU Xuan(Tianjin College of Commerce,Tianjin 300350,China)

机构地区：[1]天津商务职业学院,天津300350

出　　处：《河北软件职业技术学院学报》2025年第1期24-27,共4页Journal of Hebei Software Institute

基　　金：2023年天津市继续教育教学改革和质量提升研究计划项目“数字化转型背景下高职院校服务区域学习型社会建设的研究与实践”(J2023036);天津市高等职业技术教育研究会2023—2024年度课题“新时代高职院校教师数字胜任力评价体系与提升策略研究”(2024-H-107)。

摘　　要：随着教育信息化进程的不断推进,学校需要存储的数据日益增多。数据挖掘技术可以深入分析信息数据,揭示不同信息数据之间的内在关联,从而为决策者提供决策支持。将关联规则学习的Apriori算法应用于高职学生专业课成绩的关联性分析中,利用SPSS软件建立Apriori模型,生成关联规则并进行可视化呈现,找出各科目专业课程之间存在的关联性,进而为高职院校提升管理水平、提高教学质量提供相关的数据参考。With the continuous advancement of educational informatization,schools need to store an increasing amount of data.Data mining techniques can deeply analyze information data,reveal the inherent correlations between different information data,and provide decision support for decision-makers.Applying the Apriori algorithm of association rule learning to the correlation analysis of vocational college students'professional course grades,establish an Apriori model using SPss software,generate association rules and visualize them,identify the correlation relationships between various subjects and professional courses,and provide relevant data references for improving the management level and teaching quality of vocational colleges..

关 键 词：关联规则学习 APRIORI算法 SPSS 成绩分析 课程关联性 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]