服务地方经济发展的科产教融合大数据人才培养  

Talent Cultivation of Data Science and Big Data Technology Major in Collaboration with Science,Industry,and Education Servicing for the Local Economic Development

作　　者：曾伟良 孙为军[1] 黄永慧[1] 周郭许 Zeng Weiliang;Sun Weijun;Huang Yonghui;Zhou Guoxu(School of Automation,Guangdong University of Technology,Guangzhou,510006,China)

机构地区：[1]广东工业大学自动化学院,广东广州510006

出　　处：《中国现代教育装备》2025年第5期135-137,共3页China Modern Educational Equipment

基　　金：教育部高等教育司2018年第二批产学合作协同育人项目“人工智能与大数据校企联合实践基地建设”(编号:201802141009);2022年广东工业大学校级本科教学工程建设项目“数据科学与大数据技术专业学生可持续发展能力培养研究”(编号:广工大教字[2022]59号128);教育部高等教育司2023年第二批产学合作协同育人项目“人工智能背景下物联网实验教学研究与实践”(编号:230702784263048)。

摘　　要：大数据人才不仅应具备扎实的数学和计算机科学基础,还需要具备良好的系统开发和大数据分析能力。在分析国内外大数据相关学科建设的基础上,从工程教育专业认证的背景出发,构建了“专业课程+课外实践+学科竞赛”三位一体的协同育人培养模式,在一定程度上破解了“新工科”专业工程教育中创新实践资源不足、产学研各环节孤立等问题。Big data talent not only need to have a solid foundation in mathematics and computer science,but also need to learn skills in system development and big data analysis.After reviewing the experience of major construction for data science and big data technology at home and abroad,a three-part collaborative cultivation mode of"professional curriculum+extracurricular practice+discipline competition"is constructed to solve the problems of insufficient innovation and practice resources and isolation of"industry-university-research"in the engineering education of new engineering majors.

关 键 词：数据科学与大数据技术 专业建设 人才培养 工程教育专业认证 

分 类 号：G642.3[文化科学—高等教育学]