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机构地区:[1]空军军医大学第二附属医院胸外科,陕西西安710038
出 处:《中国医刊》2025年第3期312-316,共5页Chinese Journal of Medicine
摘 要:目的基于T淋巴细胞亚群、肿瘤标志物构建预测非小细胞肺癌(NSCLC)患者化疗预后的模型。方法选取2019年1月至2021年2月在空军军医大学第二附属医院行化学治疗的110例NSCLC患者,将化疗后1年内存活患者纳入预后良好组、病死患者纳入预后不良组。统计两组患者的一般资料,T淋巴细胞亚群(CD3+、CD4+、CD8+T细胞)分布,以及血清肿瘤标志物癌胚抗原(CEA)、糖类抗原125(CA125)、细胞角质蛋白19片段抗原21-1(CYFRA21-1)水平,分析NSCLC患者化疗预后的影响因素并构建风险预测模型。结果110例患者化疗后随访1年,随访期内死亡36例,预后不良率为32.73%。预后不良组中TNM分期Ⅲ~Ⅳ期、发生淋巴结转移、低分化患者比例高于预后良好组,CD4+T细胞百分比及血清CEA水平低于预后良好组,血清CA125水平高于预后良好组,差异均有统计学意义(P<0.05)。受试者操作特征(ROC)曲线分析显示,CD4+T细胞百分比、CEA、CA125单独及联合预测NSCLC患者化疗后预后不良的曲线下面积(AUC)均>0.70,具有一定预测价值,其中联合检测的AUC最高(0.984)。多因素Cox回归分析显示,CD4+T细胞百分比、血清CEA水平增高为NSCLC患者化疗后预后不良的保护因素,而TNM分期Ⅲ~Ⅳ期、发生淋巴结转移、肿瘤低分化、血清CA125水平增高为NSCLC患者化疗后预后不良的危险因素。根据上述影响因素构建预测模型,ROC曲线分析显示其预测NSCLC患者化疗后预后不良的AUC为0.915(95%CI 0.813~0.986),表明该模型有较高的预测效能。根据约登指数最大值,确定预测的界值为197.316,当Y≥197.316时敏感度为70.56%,特异度为96.64%。结论T淋巴细胞亚群及血清肿瘤标志物与NSCLC患者化疗后的预后密切相关,据此构建的风险预测模型预测效能良好,可为相关干预措施的制订与实施提供参考。
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