基于语义相似度的应急文本分割方法  

Emergency text segmentation method based on semantic similarity

作　　者：赵福旺 梁铮 杜渂 何之栋 李志渊 符承鹏 陈浩 ZHAO Fuwang;LIANG Zheng;DU Wen

机构地区：[1]电信科学技术第一研究所有限公司,上海市200032 [2]上海迪爱斯信息技术有限公司,上海市200032

出　　处：《电信快报》2025年第2期20-25,共6页Telecommunications Information

基　　金：上海市“科技创新行动计划”项目(编号:22QB1400200);上海市城市数字化转型专项资金项目(编号:202401074);上海市促进产业高质量发展专项资金项目(编号:2211106);2022年度工业和信息化部大数据产业发展试点示范项目。

摘　　要：在应急领域文本摘要生成和RAG(检索增强生成)任务中,长文本容易超出模型输入限制,影响整体应用表现。然而,简单地对文本进行分割可能破坏语义结构,导致后续处理的准确性和稳定性下降。文章提出一种基于语义相似度的应急文本分割方法,以应对这些挑战。通过神经网络捕获文本深层语义信息,然后设计分割策略,并采用遗传算法进行求解,获取最优的分割方式。最后,通过实验验证该方法的有效性。

关 键 词：智慧应急 语义相似度 文本分割 遗传算法 神经网络模型 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]