基于图卷积网络的信息提取方法  

作　　者：钟云斌 钟坚 罗序俊 

机构地区：[1]江西电信信息产业有限公司,江西省南昌市330000

出　　处：《江西通信科技》2025年第1期46-47,18,共3页

摘　　要：一般来说,对于非结构化图片经OCR识别后的结果,往往其结果语义信息和原来在非结构化图片上的位置紧密相关,例如(火车票,发票)我们要对其抽取的主体名往往位于图片左上角,我们要对其抽取的日期往往出现在图片右下角,所以对于这种非结构化文本做信息提取考虑其位置是很有必要的,故而本文提出一种加入位置信息的关键信息提取方法,通过对语言模型加入位置图使得语言模型更准确地提取关键信息,模型收敛速度更快。

关 键 词：图网络 位置信息 多特征融合 语言模型 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]