基于LLM的研究生自适应学习路径设计探究  

作　　者：曾倩 扶王欢 陈东 唐丽莉 李光明 

机构地区：[1]南宁师范大学

出　　处：《中国新通信》2025年第3期54-57,共4页China New Telecommunications

基　　金：广西学位与研究生教育改革课题(JGY2023217);广西研究生教育创新计划项目教育改革专项课题(JGY2021164);2023年自治区级新工科、新医科、新农科、新文科研究与实践项目(XGK202317);教育部产学合作协同育人项目(220604973251626);教育部产学合作协同育人项目(220604307274701)。

摘　　要：本研究探讨了在现代通信原理课程中,利用大语言模型(Large Language Models,LLM)设计自适应学习路径的方法,以应对科技快速发展带来的教学挑战。通过分析本校研究生的预习反馈数据,发现学生在预习过程中展现出适应性和主动性,能够根据需求选择合适的预习工具。基于此,本文提出了一种自适应学习路径设计。该设计利用大语言模型的自然语言处理能力,为学生提供个性化的学习建议,并根据学习进度和反馈进行动态调整。这种设计旨在提高学习效率,深化知识理解,并培养科研能力。然而,该设计仍面临确保信息准确性、平衡学习路径灵活性系统性等挑战。

关 键 词：大语言模型 自适应学习路径 教育改革 通信理论与系统 学习效率 

分 类 号：TN911-4[电子电信—通信与信息系统] G643[电子电信—信息与通信工程]