基于YOLOv10-s的变电站智能门禁系统研究  

作　　者：凌旭 梁玉亮 

机构地区：[1]国网江苏省电力有限公司兴化市分公司

出　　处：《电器工业》2025年第4期48-52,共5页CHINA ELECTRICAL EQUIPMENT INDUSTRY

摘　　要：变电站作为电力系统的核心枢纽,其安全管控至关重要。针对现有变电站安全意识薄弱、外来施工人员管控困难等问题,本文提出基于YOLOv10-s的智能门禁系统。该系统通过优化调整YOLOv10-s算法,引入BiFPN特征融合网络,显著提升了对安全帽、工作服及人脸的检测精度和速度。系统设计包括YOLOv10-s检测网络、人脸识别网络和基于树莓派4B的硬件部署,实现了与后端数据库的高效交互。实验结果表明,改进后的检测模型在mAP达到了88.94%,FPS提升至56.63张/s,人脸识别模型准确度高达94.98%,FPS提升至65.77张/s,有效强化了变电站的安全管理能力。

关 键 词：目标检测 变电站 人工智能 YOLOv10-s 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]