检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王素凤 潘江龙 WANG Su-feng;PAN Jiang-long
机构地区:[1]安徽建筑大学经济与管理学院,合肥230022
出 处:《湖北经济学院学报》2025年第2期39-53,共15页Journal of Hubei University of Economics
基 金:国家社会科学基金一般项目“‘卡脖子’情境下使命导向型创新生态系统的构建策略研究”(22BGL034)。
摘 要:优化企业技能劳动力结构不仅成为企业赢取竞争优势的重要渠道,更是驱动经济高质量发展的关键所在。本文基于2015-2022年我国沪深A股上市企业数据,将专精特新“小巨人”企业认定政策视为准自然实验,构建多期双重差分模型探究试点政策对企业技能劳动力结构的实际影响和作用渠道。研究发现:(1)“小巨人”资质认定显著优化了企业技能劳动力结构,具体表现为高技能劳动力的创造效应。(2)机制检验表明,“小巨人”认定政策通过促进企业智能制造转型、高端创新以及动态吸收能力间接优化技能劳动力结构。(3)异质性检验发现,“小巨人”认定政策表现出强烈的地理区位、行业以及生产要素密集度异质性特征。具体来看,政策效应在东部地区、制造业以及技术密集型企业更为显著。(4)经济后果检验发现,“小巨人”认定政策在优化技能劳动力结构的基础上,能够进一步提高企业劳动力配置效率和劳动生产效率。研究结论拓展了企业技能劳动力结构影响因素的研究视角,也为缓解我国就业结构性矛盾提供政策建议。
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