检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]三门峡职业技术学院信息传媒学院
出 处:《内江科技》2025年第3期60-61,99,共3页
基 金:河南省科学技术厅2024年软科学研究项目“基于数据全生命周期的制造企业数字化转型方向研究”(项目编号:242400410350);三门峡市科学技术局2023年科技攻关项目“基于数据全生命周期的制造企业数字化转型关键技术研究”(项目编号:2023L02018)。
摘 要:数据在制造企业从高速增长到优质增长的过程中起到一定的关键作用,企业在信息化发展和数字化建设中产生了较多的数据资源。如何管理数据,使其发挥作用、创造价值是所有企业都要面对的问题。数据治理是提高数据要素潜能,并使其发挥作用的一种有效途径。制造企业从数据全生命周期的视角,利用大数据技术对企业信息化过程产生的数据进行管理,形成了一系列的实践活动集合。制造企业在数据治理方面存在资源更新滞后、数据整合难度大、数据价值未能得到充分体现等问题。本文针对数据全生命周期视角下的制造企业业务流程进行分析,提高数据质量、保障数据安全、构建数据治理体系提供了有利的借鉴。
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:3.14.134.62