基于机器学习的超级计算机故障预测技术研究  

作　　者：曹浩华 

机构地区：[1]山西应用科技学院,山西省太原市030000

出　　处：《家电维修》2025年第4期83-85,共3页Appliance Repairing

摘　　要：当下,超级计算机作为高性能计算的核心,在科学研究、天气预测、金融模拟、药物研发等多个领域扮演着至关重要的角色。随着技术的不断进步,超级计算机的计算能力和应用范围也在不断扩展,伴随而来的系统复杂性和高可用性的需求,使得其故障管理与维护成为一个不容忽视的挑战。本文基于机器学习的方法,对超级计算机故障预测技术进行研究,提出了一种结合数据采集、特征提取与机器学习模型构建的故障预测系统,为其稳定高效运行提供参考性意见。

关 键 词：机器学习 超级计算机 故障预测 技术研究 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]