生成式AI赋能新闻传播:研究现状、实践范式与未来挑战  

作　　者：赵家兴 宋轩 

机构地区：[1]吉林大学人工智能学院

出　　处：《北方传媒研究》2025年第2期3-7,共5页North Media Research

摘　　要：生成式AI正在重构新闻传播的生态体系,其技术能力涵盖文本、图像、视频等多模态内容生成,显著提升了新闻生产效率与多样性。然而,AI生成内容的真实性危机、版权争议、算法偏见与环境成本等问题也引发广泛关注。未来,生成式AI将推动新闻业向“场景化智能”与“超个性化”方向演进,人机协同与全球治理框架的构建将成为关键。新闻业需在技术创新与人文价值间寻求平衡,以实现“智能向善”的目标,守护新闻的公共性与社会责任感。

关 键 词：生成式AI 新闻传播 Sora模型 多模态生成 人机协同 算法伦理 

分 类 号：G21[文化科学—新闻学]