数字阅读翻页行为数据可视化分析方法及应用  

作　　者：凌海燕 韩后 

机构地区：[1]广东第二师范学院教师教育学院,广东广州510303 [2]华南师范大学文学院,广东广州510631

出　　处：《教育信息技术》2025年第1期78-82,共5页Educational Information Technology

摘　　要：数字阅读环境在全面记录学习者过程性阅读数据方面极具优势,但大部分研究以探究学习者的外显阅读行为为主,对内隐行为的分析关注较少。翻页是学习者与数字阅读系统交互中频繁且信息丰富的内隐阅读行为类型。文章依据教育数据挖掘分析流程,从数据采集、数据处理、数据分析三个模块提出了针对数字阅读翻页行为数据的可视化分析方法,将其应用于低年段儿童寒暑假数字阅读活动,依据系统自动生成的可视化图表中所表现出的阅读理解和认知加工差异,洞悉翻页行为背后隐含的阅读成长轨迹,以期为技术支持的阅读学习分析与反馈提供新的研究思路。

关 键 词：数字阅读 可视化 翻页行为 内隐行为 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]