基于卷积神经网络的水电站液压启闭机故障检测方法  

Fault Detection Method for Hydraulic Hoist in Hydropower Station Based on Convolutional Neural Network

作　　者：王凯 Wang Kai

机构地区：[1]中国葛洲坝集团机电建设有限公司

出　　处：《电力设备管理》2025年第3期145-147,共3页Electric Power Equipment Management

摘　　要：液压启闭机在实际运行过程中,常因为各种原因出现故障,导致水电站运行中断或安全事故的发生,为此,提出基于卷积神经网络的水电站液压启闭机故障检测方法。采集并预处理水电站液压启闭机油温数据作为样本数据,构建卷积神经网络模型,输入样本数据后输出水电站液压启闭机故障模式检测结果。试验结果表明,设计方法在水电站液压启闭机故障中的检测率高达97.5%,具有良好的检测精度。

关 键 词：卷积神经网络 水电站 液压启闭机 故障检测 

分 类 号：TV6[水利工程—水利水电工程]