检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘冰 Liu Bing
机构地区:[1]大唐(内蒙古)能源开发有限公司蒙东新能源事业部
出 处:《电力设备管理》2025年第3期260-262,共3页Electric Power Equipment Management
摘 要:随着风力发电技术的快速发展,并网控制技术的优化对风力发电机组的稳定运行具有重要意义。针对维斯塔斯V80风机并网过程中存在的电压波动、功率振荡等问题,研究采用模糊神经网络控制算法对传统PI控制进行改进。通过建立风机并网仿真模型,设计智能控制器参数自适应调节机制,实现并网过程的动态优化控制。试验结果表明,改进后的控制方案显著提升并网过程的稳定性,电压波动降低15%,功率调节时间缩短0.8s,为大型风电机组的智能并网控制提供新的技术路径。
关 键 词:维斯塔斯V80风机 并网控制 智能算法 模糊神经网络 自适应调节
分 类 号:TM6[电气工程—电力系统及自动化]
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