船舶安全航行智能感知技术研究  

作　　者：贾昌盛 

机构地区：[1]丹东港引航站

出　　处：《珠江水运》2025年第6期44-47,共4页

摘　　要：本文围绕船舶航行安全中的智能感知技术展开研究,重点探讨了基i于深度学习的目标检测方法及其改进策略。首先,本文改进了YOLOv7算法,通过引入Mosac数据增强技术、ELAN-CBAM模块以及优化的损失函数,显著提升了模型的检测精度与效率。实验结果表明,改进后的模型在水上目标检测中表现优异,可有效应对复杂环境和多目标场景。其次,研究还展望了多传感器融合技术在智能航运中的应用,强调通过整合多源信息来提升船舶态势研判和风险评估能力,提升航行安全。

关 键 词：航行安全 智能感知 YOLOv7 注意力机制 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]