社会安全事件网络舆情事理图谱构建与预测应用研究  

作　　者：雒辛芃 闵浩楠 

机构地区：[1]中国人民警察大学,河北廊坊065000

出　　处：《新闻传播》2025年第5期28-30,共3页Journalism Communication

基　　金：河北省社科基金一般项目“大数据驱动的京津冀社会安全风险计算与智能决策”(项目编号:HB22SH011)。

摘　　要：随着信息传递速度的不断增加,社会安全事件的舆情管理面临诸多挑战,传统舆情监测方法难以准确捕捉事件的关联性和后续影响。本文聚焦于社会安全事件网络舆情事理图谱的构建及预测应用研究,利用NLP挖掘事件文本中的因果关系,建立基于因果关系的传递性节点关联,融合Word2vec算法增强K-Means对文本聚类的准确性,从而提高抽象事理图谱构建的准确性,然后基于抽象事理图谱进行边权重和相似度的计算,选取关联程度超过0.9的用于预测社会安全事件发生后舆情的走向趋势和演化路径,并应用实例验证了构建的事理图谱在网络舆情演化分析中的有效性,为相关部门及其决策者提供有效的决策支持。

关 键 词：事理图谱 网络舆情 演化路径 预测应用 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]