检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]武汉体育学院
出 处:《体育风尚》2025年第2期71-73,共3页Sport & Style
摘 要:电子竞技(竞技视频游戏)作为一种全球性的娱乐体育活动,已经拥有超过3.2亿的观众基础,国际奥委会也在积极考虑将其纳入2024年巴黎奥运会的竞赛项目[1]。电子竞技的快速发展并未伴随着足够的科学管理,导致电竞玩家在长时间的高强度竞赛中容易出现身心健康问题。本研究旨在结合传统体育和电子竞技特定需求探索人工智能(AI)所制定的个性化健身方案,系统地提升电竞玩家的身心健康状况和竞技表现。研究建立了基于先进机器学习和深度学习算法的AI系统,通过实时生理数据的特征提取与模式识别,设计了涵盖力量、耐力和专项技能训练的精准个性化训练计划。在实验过程中,AI系统利用强化学习和多目标优化技术,进行实时监控并动态调整训练策略,旨在优化训练效果并避免过度训练风险。实验结果表明,参与电竞玩家反应速度平均提高了20%,耐力表现显著增强,尤其在有氧与无氧运动的均衡方面取得了重要进展。AI提供的实时训练反馈和数据可视化报告显著提升了玩家的参与度和训练计划的灵活性。尽管AI个性化健身方案显示出显著成效,但在数据安全、算法复杂性和计算资源需求上仍待以解决,以期将此项方案推广至更广泛的高强度运动领域[2]。
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