传感器网络在精准灌溉系统中的自动调控研究  

作　　者：王海涛 

机构地区：[1]甘州区大满水利水电管理处,甘肃张掖734000

出　　处：《南方农机》2025年第7期168-171,共4页

摘　　要：【目的】针对传统灌溉系统控制方法精度低、响应滞后等问题,设计了一套基于传感器网络的精准灌溉自动调控系统,以提升水资源利用效率和作物产量。【方法】通过构建多层次传感器监测网络,实现了土壤—作物—大气连续体水分状态的实时感知,建立了基于深度强化学习的灌溉自动调控模型。该模型融合了土壤水分动态变化、作物生理特征和气象环境等多源数据,实现了灌溉系统的自适应动态调控。【结果】改进自适应控制方案的控制精度较传统时序控制提升52.3%,改进方案的灌溉均匀度系数达到0.92,显著高于常规控制方案;系统长期运行稳定,参数变异系数均小于3%,数据采集成功率达99.2%。【结论】该精准灌溉自动调控系统显著提升了灌溉智能化水平与节水效益,为精准农业提供了有效技术方案,但系统在极端天气条件下的可靠性仍需优化。

关 键 词：传感器网络 精准灌溉 自动调控系统 自适应控制 深度强化学习 智能控制 

分 类 号：S274.2[农业科学—农业水土工程] S126[农业科学—农业工程]