基于数据挖掘技术对颈动脉硬化斑块的诊断研究  

作　　者：董雪 杨婉琦 

机构地区：[1]宝鸡文理学院计算机学院,陕西宝鸡721000

出　　处：《电脑知识与技术》2025年第7期71-73,83,共4页Computer Knowledge and Technology

基　　金：陕西省教育厅专项科研计划项目(21JK0473)。

摘　　要：近年来,我国中老年人群中患有颈动脉硬化的人占比逐渐增多,低龄化趋势也越来越明显,该疾病已成为导致中老年人死亡率上升的头号危险因素。超声检测作为颈动脉硬化诊断的常用手段,可为诊断提供血流动力学参数、回声特征、斑块厚度、长度等数据,这重要数据不断累积于医院电子病历数据库中,而对它们的处理大多仍采用人工方式。因此,数据挖掘技术在辅助医生进行临床诊断方面具有重要潜力。

关 键 词：颈动脉硬化斑块 数据挖掘 XGBoost算法 BP神经网络 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]