基于各向异性扩散和纹理增强处理的红外与可见光图像融合  

作　　者：王艺洁 

机构地区：[1]吉林通用航空职业技术学院,吉林吉林132211

出　　处：《电脑知识与技术》2025年第8期118-122,共5页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：针对现有基于各向异性扩散和K-L变换的红外与可见光图像融合算法存在视觉效果不佳的问题,文章提出了一种基于各向异性扩散和纹理增强处理的图像融合算法。该算法采用高频图像的去噪骨架来增强中频图像对目标的刻画能力,并通过扩大纹理梯度差对各图层进行融合处理。实验结果表明,该算法能够有效提升融合图像的纹理细节,更符合人眼对目标和环境的识别。

关 键 词：图像融合 各向异性扩散 多尺度分解 纹理增强 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]