人工智能辅助消化道内镜诊断系统的应用与展望  

作　　者：杨月 梁秀婷 王盈盈 张波 

机构地区：[1]中国人民解放军总医院第一医学中心消化内科医学部,北京100853 [2]中国人民解放军总医院第一医学中心,北京100853

出　　处：《中国临床医生杂志》2025年第4期405-407,共3页Chinese Journal For Clinicians

基　　金：北京市自然科学基金青年项目(7234412)。

摘　　要：我国是消化道肿瘤高发国家,其中食管癌、胃癌及结肠癌居世界前列[1-2]。早期消化道肿瘤5年生存率高达90%以上[3],肿瘤的早期诊治对预后至关重要。随着消化道早癌早诊早治观念的不断深化,我国消化内镜诊疗数量已位居世界首位[4]。人工智能(artificial intelligence,AI)在医疗行业快速渗透融合,为消化道疾病早诊早治提供了技术保障,展现出巨大的发展前景[5]。AI作为人类智能的模拟技术,在图像识别、自然语言处理、机器学习等领域均取得了突破性进展。数字化医疗的普及为AI的发展提供了丰富的资源[6-7]。本文针对AI在消化道内镜筛查、质量管理、成本效益3个关键环节的现状与应用进展进行阐述。

关 键 词：消化内镜 人工智能 消化道疾病 诊断 数字化医疗 

分 类 号：R573.2[医药卫生—消化系统]