大模型函数调用机制下的计算优化  

作　　者：肖明魁 张亮[1] XIAO Mingkui;ZHANG Liang

机构地区：[1]江苏经贸职业技术学院信管处,江苏南京210000

出　　处：《信息技术与信息化》2025年第3期22-29,共8页Information Technology and Informatization

基　　金：江苏经贸职业技术学院校级重点课题(JSJMZH24005)。

摘　　要：随着大语言模型技术的快速发展,其在众多领域展现出强大的能力,但也暴露出诸多不容忽视的局限性,尤其是在数学运算方面。因此,文章针对大语言模型在处理复杂数学运算时出现的不准确性问题进行了深入探讨,并提出了一种基于Function Calling的解决方案,以期改善模型在数学运算任务中的表现。首先介绍了大语言模型在数学运算中存在的问题,对超长数字的处理能力有限、缺乏精确的计算逻辑等。这些问题极大限制了大语言模型的应用范围,特别是在需要高精度计算的场景下。为更好地解决上述问题,文章重点研究了函数调用Function Calling机制,包括如何定义外部函数库、如何配置模型参数以启用Function Calling功能,以及如何构建高效的交互流程以确保模型能够准确地识别用户意图并调用正确的函数。通过对实验结果的分析,证明Function Calling机制能有效提升大语言模型在数学运算方面的准确性和实用性,其成果为进一步拓展大语言模型的应用场景提供了新的方向和技术支撑。

关 键 词：机器学习 大模型 函数调用 意图识别 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]