基于TCM-KNN算法的多级网络访问安全控制方法  

作　　者：张创基 林伟烜 许景民 ZHANG Chuangji;LIN Weixuan;XU Jingmin

机构地区：[1]广州华立科技职业学院,广东广州511325 [2]广州华商职业学院,广东广州511325

出　　处：《信息技术与信息化》2025年第3期99-102,共4页Information Technology and Informatization

基　　金：2023年度广东省普通高校特色创新类项目(2023KTSCX409)。

摘　　要：多级网络由多个层级组成,其中的每一级都需要安全防护,现有安全策略难以做到既保持一致性又体现差异化。从一致性角度看,整个多级网络应该遵循基本的安全原则,但从差异化角度看,不同层级网络面临的安全威胁可能不同,因此,制定合适的安全策略至关重要。对此,文章研究了一种基于TCMKNN算法的多级网络访问安全控制方法。首先,针对收集到的用户基础信息进行标准化与数据聚合处理,以了解用户的基本特征。然后,将预处理后的用户行为数据作为训练样本引入TCM-KNN算法,进行多级网络的异常检测。并根据入侵检测结果进行安全控制策略制定,通过用户身份认证确定安全环节上的一致性,利用ACL访问控制列表设置不同层级的访问规则,确定安全环节上的差异性。最后,实时监测用户行为,当行为异常得分超阈值时动态调整用户访问权限,以此确保网络安全。对比实验结果表明:该方法可以满足多级网络的安全控制需求,实现对不同类型访问等级、权限的精准划分。

关 键 词：TCM-KNN算法 异常检测 身份认证 安全控制 访问 多级网络 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]