检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王彦雨[1] 谢莉娇[2] 雍熙 高芳 Wang Yanyu;Xie Lijiao;Yong Xi;Gao Fang
机构地区:[1]中国科学院自然科学史研究所,北京100190 [2]北京市科学技术委员会中关村科技园区管理委员会规划处,北京100087 [3]中华人民共和国水利部信息中心,100053 [4]中华人民共和国科学技术部中国科学技术信息研究所,北京100038
出 处:《社会科学战线》2025年第3期50-63,共14页Social Science Front
摘 要:随着人工智能与科学研究汇聚广度、深度的不断提升,“AI for Sciences”(AI4S)已成为当前科研领域中的现象级事件,然而,当前学术界关于AI4S的源起、发展及演变的相关研究尚欠缺。文章基于人工智能与科学研究之间的交互与融合视角,分析AI4S的整体发展历史及阶段性演化规律,认为AI4S自人工智能诞生之初便已开始。基于其所依赖的人工智能研究范式的差异性,将AI4S的发展历程划分为“基于逻辑符号主义范式的AI4S_(1)时代”(分为初现期和拓展期)、“基于数据驱动范式的AI4S_(2)时代”(缓发期),以及“基于深度学习技术的AI4S_(3)时代”(爆发期)四个阶段,并对每个阶段的主要特征、代表性算法、算法构建逻辑等进行阐释。在此基础上,从历史、现实及未来三个角度,对AI4S_(3)所带来的创新优势、局限性(如“机芯效应”)以及未来发展路径等进行系统研读。
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