基于学生成绩分析的数据挖掘系统设计  

作　　者：任仲晟[1] 

机构地区：[1]福建师范大学计算机与网络空间安全学院

出　　处：《数字技术与应用》2025年第2期184-186,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：本文设计并实现了一个基于数据挖掘的学生成绩分析系统,旨在通过分析学生的学科特定属性和一般属性来量化其学习进展。同时,提出的学生属性模型也综合了绩效和非绩效属性,通过最大似然估计和反向传播神经网络方法,动态更新学生的学习状态并预测其未来表现。实验结果表明,该系统能够有效评估学生的进步潜力,帮助教师优化教学策略,从而促进学生的全面发展。

关 键 词：基于数据挖掘 学生成绩分析 一般属性 反向传播神经网络 学习状态 未来表现 学生属性模型 绩效属性 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]