学生成绩分析

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基于学生成绩分析的数据挖掘系统设计
《数字技术与应用》2025年第2期184-186,共3页任仲晟 
本文设计并实现了一个基于数据挖掘的学生成绩分析系统,旨在通过分析学生的学科特定属性和一般属性来量化其学习进展。同时,提出的学生属性模型也综合了绩效和非绩效属性,通过最大似然估计和反向传播神经网络方法,动态更新学生的学习状...
关键词：基于数据挖掘 学生成绩分析 一般属性 反向传播神经网络 学习状态 未来表现 学生属性模型 绩效属性 
高等教育大数据背景下学生成绩分析研究现状
《中国教育技术装备》2024年第14期32-36,共5页王劲 彭君晟 龙江 郭阳明 郑波 
西北工业大学教育教学改革研究项目(2022JGWG05)。
教育大数据现已成为促进教育变革与创新的技术力量和思维方式,也成为当前教育技术领域研究的热点问题。在高等教育大数据中,学生成绩分析是核心问题,受到众多研究者与研究机构的关注。从教育数据挖掘的角度对学生成绩分析进行系统性综述...
关键词：高等教育 教育大数据 教育数据挖掘 学生成绩分析 集成学习 深度学习 支持向量机 
基于决策树C4.5模型的数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用研究被引量：1
《电脑知识与技术》2023年第30期22-24,共3页田飞 展金梅 
海南省自然科学基金项目资助(项目编号:622RC723);海南省教育厅项目资助(项目编号:Hnky2023-72)的研究成果
文章采用了决策树C4.5模型的数据挖掘技术对某高校21级软件专业的学生成绩进行深度分析,并生成决策树,同时挖掘出学生的期末考试成绩与课堂表现、考勤和平时实验有着密切的关系,找出影响该门课程考试成绩的关键因素是课堂表现,此结论能...
关键词：决策树 C4.5模型 数据挖掘 成绩分析 
基于KMeans聚类算法的学生成绩分析及教学策略改进研究
《中文科技期刊数据库（全文版）教育科学》2023年第6期187-190,共4页董加俊 
本文通过从J学校教务系统中选取Y专业的723名年全校学生的2021-2022下学期成绩数据作为样本,根据轮廓系数评估确定最优聚类簇数,再使用KMeans聚类算法对学生的成绩数据进行聚类分析,根据成绩特征给出教学策略建议。通过对聚类结果的分析...
关键词：学生成绩 聚类分析 KMeans算法 
基于数据挖掘下机器学习算法对学生考研成功因素的研究被引量：1
《电子元器件与信息技术》2023年第6期131-134,共4页林成 范洪志 周梓维 黄祥豪 曾祥坤 
广东技术师范大学人才引进项目(项目编号:991661812);教育部人文社会科学研究青年基金项目《产业链视角下的数据要素核算体系研究》(项目编号:22YJC910006)。
为了研究影响学生考研成功的因素,更好地帮助同学们预测自己的考研成功概率,利用数据挖掘中机器学习决策树算法对原始数据进行选取、特征分类和数据预处理归一化。本文的数据选自某高校2018级学生的相关数据,包括学生的高等数学、大学...
关键词：数据挖掘 学生成绩分析 决策树 机器学习 
基于Apriori算法的学生成绩分析及可视化展示被引量：7
《通化师范学院学报》2023年第4期81-87,共7页许青 李洁 王英明 张露露 
2020年度马鞍山学院校级科研基金重点项目(QS20200015);马鞍山学院2022年度校级科研基金重点项目(QS2022008)。
针对高校中存在着大量学生数据得不到有效利用的现状,提出用关联规则中的Apriori算法对教学管理系统中学生各科成绩进行深入挖掘,从中挖掘出课程之间的关联性.首先利用Python中的Pandas库对学生成绩进行数据处理;然后使用mlxtend库求出...
关键词：关联规则 APRIORI PYTHON 频繁项集 
基于SPSS的高职建筑设计类专业学生成绩分析
《炫动漫》2022年第17期94-96,共3页杨德江 
学习成绩是衡量学生知识和技能掌握程度的重要依据,是教学质量和教学效果的重要反映。该文基于SPSS统计软件,对学生成绩进行频数分析、相关性分析和回归分析和显著性检验。通过对学生成绩进行量化分析,从中发现数据背后潜在的教学规律...
基于改进的K-means聚类算法的学生成绩分析被引量：7
《安徽开放大学学报》2022年第3期92-96,共5页张云 
安徽省高等学校省级质量工程教学研究项目“开放教育省管课程线上考试创新研究与实践”(项目编号:2020jyxm0268)、“基于用户体验的安徽开放大学教学教务一体化管理平台设计研究”(项目编号:2020jyxm0267);安徽开放大学青年项目“基于物联网技术的室内消防定位技术研究”(项目编号:QN202110)。
从开放大学教务系统中选取2021年春季学期计算机科学与技术本科期末考试相关成绩作为数据样本,使用改进的K-means聚类算法对开放教育学生成绩进行聚类分析,从而获取学生成绩与年龄之间的潜在关系。研究结果表明,改进的K-means聚类算法...
关键词：开放大学 K-MEANS算法 k值选择 成绩分析 
基于Vue与SpringBoot框架的学生成绩分析和弱项辅助系统设计被引量：8
《信息技术与信息化》2022年第8期127-131,共5页施展 朱彦 
江苏省大学生实践创新训练项目(SCX21008)。
针对相关学科考试中遇到的学生弱项管理情况,设计了一套基于B/S架构的学生弱项辅助系统。系统采用前后端分离开发,前端使用VUE框架,后端使用SpringBoot框架实现,使用mysql数据库来进行数据持久层的搭建。前后端通过Axios库进行数据交互...
关键词：Vue SpringBoot MYSQL 学生成绩分析 教育平台 弱项辅助 
可拓数据挖掘在学生成绩分析中的应用研究被引量：7
《智能系统学报》2022年第4期707-713,共7页刘大莲 田英杰 
国家自然科学基金面上项目(72071049);教育部人文社科规划基金项目(18YJAZH049);北京联合大学教育教学研究与改革项目(JJ2021Y053).
为了充分利用教育大数据资源,促进教学改革良性发展,本文利用可拓支持向量机、可拓k-均值聚类等多种可拓数据挖掘方法及皮尔逊相关系数,对高校学生数学课程的平时作业、期中和期末考试成绩等进行挖掘和分析,探索试卷设计的科学性,学生...
关键词：可拓学 数据挖掘 分类 聚类 支持向量机 皮尔逊相关系数 教育大数据 学生成绩分析 
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