高等教育大数据背景下学生成绩分析研究现状  

作　　者：王劲[1] 彭君晟 龙江 郭阳明[3] 郑波 

机构地区：[1]西北工业大学教务部,西安710129 [2]西北工业大学计算机学院,西安710072 [3]西北工业大学网络空间安全学院,西安710072

出　　处：《中国教育技术装备》2024年第14期32-36,共5页China Educational Technology & Equipment

基　　金：西北工业大学教育教学改革研究项目(2022JGWG05)。

摘　　要：教育大数据现已成为促进教育变革与创新的技术力量和思维方式,也成为当前教育技术领域研究的热点问题。在高等教育大数据中,学生成绩分析是核心问题,受到众多研究者与研究机构的关注。从教育数据挖掘的角度对学生成绩分析进行系统性综述,将学生成绩分析划分为三个步骤,即教育大数据的获取与预处理、学生成绩分析方法和数据分析结果可视化及应用,详细介绍学生成绩分析的各类方法以及应用,依据学生成绩分析研究进行总结,并对未来研究方向进行展望。

关 键 词：高等教育 教育大数据 教育数据挖掘 学生成绩分析 集成学习 深度学习 支持向量机 

分 类 号：G642.47[文化科学—高等教育学]