基于数据挖掘下机器学习算法对学生考研成功因素的研究  

作　　者：林成 范洪志 周梓维 黄祥豪 曾祥坤 

机构地区：[1]广东技术师范大学汽车与交通工程学院,广东广州510665

出　　处：《电子元器件与信息技术》2023年第6期131-134,共4页Electronic Component and Information Technology

基　　金：广东技术师范大学人才引进项目(项目编号:991661812);教育部人文社会科学研究青年基金项目《产业链视角下的数据要素核算体系研究》(项目编号:22YJC910006)。

摘　　要：为了研究影响学生考研成功的因素,更好地帮助同学们预测自己的考研成功概率,利用数据挖掘中机器学习决策树算法对原始数据进行选取、特征分类和数据预处理归一化。本文的数据选自某高校2018级学生的相关数据,包括学生的高等数学、大学英语、马克思主义基本原理等课程的成绩数据。通过Jupyter Notebook软件平台来实现决策树算法,并对结果进行分析,从而更好地了解平时课程对考研结果的影响。

关 键 词：数据挖掘 学生成绩分析 决策树 机器学习 

分 类 号：TN919[电子电信—通信与信息系统]