基于深度学习的标准数据模型自动化构建技术应用  

作　　者：林正平 王昕[2] 喇元[2] 杨顺建 

机构地区：[1]南方电网科学研究院有限责任公司 [2]中国南方电网有限责任公司

出　　处：《数字技术与应用》2025年第2期214-216,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：随着大数据时代的到来,数据处理与分析已成为各行各业不可或缺的一部分。传统的数据模型构建方法往往依赖于复杂的人工操作和专家知识,效率低下且难以应对海量数据的挑战,而深度学习技术的快速发展为解决这一问题提供了新的思路。深度学习以其强大的特征提取和模式识别能力,在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著成就,本文基于深度学习的标准数据模型自动化构建技术的关键技术点和实现方法,将深度学习应用于标准数据模型的自动化构建,不仅能够降低人工成本,还能够提升模型构建的效率和准确性。

关 键 词：标准数据模型 大数据 数据处理 特征提取 图像识别 自然语言处理 人工成本 模型构建 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]