基于大数据的自动化资源管理探析  

作　　者：田誉 

机构地区：[1]广东电网有限责任公司清远供电局

出　　处：《数字技术与应用》2025年第2期220-222,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：为提升企业资源利用率,应对复杂多变的市场环境和企业内部需求,本文利用大数据技术,开展了自动化资源管理研究。首先,采集资源数据,进行标准化处理,为其提供有力的数据支持;其次,选择分区键与索引键,对资源进行分区与索引处理,提高自动化资源管理效率;再次,识别出与资源需求相关的特征,基于ARIMA模型预测资源需求;最后,利用大数据技术,结合市场趋势分析,自动化管理并分配企业资源。实验结果表明,应用该方法后,在各个时间段内,企业资源利用率均达到了98%以上,尤其是在生产高峰时段,其优势更为突出,实现了资源的高效管理与利用。

关 键 词：自动化资源管理 资源利用率 市场环境 企业内部需求 资源数据 标准化处理 资源需求 ARIMA模型 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]