电梯故障诊断与预测技术研究  

作　　者：随龙飞 

机构地区：[1]济宁市特种设备检验研究院,山东济宁272000

出　　处：《中国设备工程》2025年第7期183-185,共3页China Plant Engineering

摘　　要：电梯故障对人们的日常生活造成了很大的困扰,因此,电梯故障诊断与预测技术的研究变得尤为重要。本文基于纯技术的工程技术视角,对电梯故障的分类和原因进行了分析研究。本文针对电梯故障诊断,介绍了传统故障诊断方法、基于物联网的故障诊断技术、数据驱动的故障诊断技术以及深度学习在故障诊断中的应用。同时,对电梯故障预测技术进行了探讨,包括传统方法、数据挖掘、机器学习和深度学习等技术。在系统设计方面,提出了系统架构设计、数据采集与预处理、特征提取与选择、模型训练与优化以及故障诊断与预测算法实现等内容。本研究为电梯故障诊断与预测技术的进一步发展提供了有益的参考。

关 键 词：电梯故障 故障诊断 故障预测 物联网 数据驱动 

分 类 号：TU857[建筑科学]