一种基于BP神经网络的PM2.5预测模型  

作　　者：任东红 邢兵锁[1] 田勇 周维靓 

机构地区：[1]铜陵职业技术学院

出　　处：《中国科技信息》2025年第8期70-72,共3页China Science and Technology Information

基　　金：安徽省重点科研项目(2022AH052754);安徽省重点科研项目(2023AH052891);安徽省重点科研项目(2023AH052888);铜陵职业技术学院教研重点(tlpt2023jyzd002)。

摘　　要：0背景。根据2023年最新的中国生态环境状况公报显示,全国339个地级及以上城市中,136个城市环境质量超标,占比40.1%,较上年增加3%,339个城市中,105个城市细颗粒物PM2.5超标,占比31.25%,较上年增加5.6%。从环境数据来看,我国的空气污染有加重的趋势,改善环境问题迫在眉睫。

关 键 词：PM2.5 生态环境 BP神经网络 

分 类 号：X513[环境科学与工程—环境工程] X51