ISM框架下区域中小学人工智能教育高质量发展的生态重塑  

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作  者:李晓晓 

机构地区:[1]上海市浦东教育发展研究院,上海200135

出  处:《教育传播与技术》2025年第1期14-25,共12页Educational Communications and Technology

基  金:上海市教育科学研究项目“基于多模态数据融合的中小学生人工智能素养评价研究”(C2024230)阶段性研究成果。项目负责人:谢忠新。

摘  要:中小学人工智能教育的区域推进有助于统筹教育资源配置,实现人工智能教育基础支撑要素的共建共享,形成集合效应。研究结合文献梳理、AI教育报告分析,及与学校实践者的座谈,确定区域中小学人工智能教育的11个关键影响因素。采用ISM模型对影响因素的层序进行划分并解读分层要素。在此基础上,立足于联动、开放、共生、演化的生态视角,构建区域中小学人工智能教育生态,剖析生态结构中微观、中观、宏观三个圈层的着力点与生态特征,并从课堂教学实践、人工智能教育基础支撑要素建设、区域推进整体规划三个方面为区域高质量推进中小学人工智能教育提出建议。

关 键 词:人工智能教育生态 影响因素 解释结构模型 区域推进 

分 类 号:G633.67[文化科学—教育学]

 

参考文献:

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引证文献:

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