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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:徐媛 XU Yuan(Puyuan Electric Power Development Co.,Ltd.,Jiangsu 215000,China.)
出 处:《电子技术(上海)》2025年第1期340-341,共2页Electronic Technology
摘 要:阐述一种基于人工智能的电气工程自动化供配电节能控制方法。通过数据采集与分析,利用深度学习模型对用电负荷和运行状态进行预测与优化。结合边缘计算技术,实现对配电网的实时动态调节与负荷优化。运用智能控制算法对供配电系统进行自动调度与优化。This paper expounds an energy-saving control method for electrical engineering automation power supply and distribution based on artificial intelligence.It uses deep learning models to predict and optimize electricity load and operating status through data collection and analysis.It combines edge computing technology to realize real-time dynamic regulation and load optimization of distribution network.It uses intelligent control algorithms to automatically schedule and optimize the power supply and distribution system.
关 键 词:人工智能 数据采集与分析 深度学习模型 用电负荷预测
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP274[自动化与计算机技术—控制科学与工程] TM73[电气工程—电力系统及自动化]
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