用电负荷预测

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基于SARIMA模型的用电负荷超短期自适应预测方法
《南京工程学院学报(自然科学版)》2024年第4期78-84,共7页沈扬 沈泓 
国网常州供电公司用电负荷实时态势感知模型下的保供电辅助决策技术研究服务(SGJSCZ00KJJS2311049)。
针对超短期负荷预测模型的不稳定性,文章提出一种基于季节性自回归移动平均模型的超短期自适应用电负荷预测方法,旨在提高负荷预测的准确性和适应性.首先对用电负荷数据进行季节性分析,确定数据的季节性周期,并对数据进行季节性调整;然...
关键词：季节性自回归移动平均模型 自适应 用电负荷预测 季节性分析 参数自适应 预测准确性 
大数据技术在智能配电网中的应用
《集成电路应用》2024年第9期288-289,共2页张森 
阐述智能配电网中大数据技术的优势,包括能够提高电网管理和运营决策效率、增强电网运维智能化水平。从用电负荷预测、用户用电行为分析方面,探讨智能配电网中大数据技术的应用策略。
关键词：大数据技术 电网运营决策效率 用电负荷预测 
考虑线路运行状态的电网短期用电负荷预测
《电力设备管理》2024年第10期2-4,共3页陈宇昇 鄢露 黄智聪 冯玉辉 蔡润庆 
在传统的电网用电负荷的预测中,因缺少对于用电负荷的影响因素的具体分析,只考虑几个简单的影响方面,导致对于用电负荷的预测不够准确,与实际负荷值产生较大的误差,因此提出考虑线路运行状态的电网短期用电负荷预测。实验证明考虑线路...
关键词：线路运行 电网用电 用电负荷 电网预测 
基于大数据技术的用电负荷预测与调度算法分析
《集成电路应用》2024年第4期156-157,共2页秦雨 
阐述用电负荷预测与调度控制中的问题及原因,提出优化对策,包括提高电力负荷预测准确性、智能化调度决策支持、提升数据处理和分析能力。实验验证算法在多个数据集上的预测精度和稳定性。
关键词：智能算法 大数据分析 用电负荷预测 
基于EMD-MLP组合模型的用电负荷日前预测被引量：3
《南方能源建设》2024年第1期143-156,共14页刘璐瑶 陈志刚 沈欣炜 吴劲松 廖霄 
中国能建广东院科技项目“计及可再生能源不确定性的低碳综合能源系统规划方法”(EV10961W)。
[目的]用电负荷的精准预测是电力系统运行优化的基础,是电力系统能量管理中不可或缺的组成部分。针对传统数据分解技术与机器学习模型结合预测存在的精准度低、计算量大等问题,提出一种将经验模态分解与多层感知机结合(EMD-MLP)的新方...
关键词：用电负荷预测 日前预测 经验模态分解 分量重构 EMD-MLP 
气象因子相对危险度在电网用电负荷预测中的应用被引量：2
《南方能源建设》2024年第1期166-175,共10页曲晓黎 尤琦 李文晴 杨琳晗 王洁 张金满 高泽田 周朔 
河北省省级科技计划项目“导线覆冰和风偏气象灾害精准预警技术研究”(22375405D)。
[目的]准确高效的短期用电负荷预测是保证电力系统安全可靠运行的前提,也是电网合理安排发电计划的依据,因此研究气象与用电负荷的关系对负荷预测的工作具有重要意义。[方法]以石家庄为例,利用国网河北省某电力公司提供的2013年1月1日至...
关键词：负荷预测 Spearman秩相关 相对危险度 定量分析 预测检验 
大数据在电力营销中的应用被引量：4
《大数据时代》2024年第1期56-59,共4页林毅 
将大数据技术应用到电力营销之中,能够通过构建智能化交流平台的方式,有效提高数据传输效率,加强和客户之间的沟通质量,确保电力企业工作开展会更加顺畅,能够在有效改善和客户之间关系的同时,保证日常用电服务的整体水平。借助大数据技...
关键词：智能交流平台 数据安全 电力营销 用电负荷预测 大数据技术 
某铁路车站分布式光伏系统设计分析被引量：2
《光源与照明》2024年第1期110-112,共3页牛明哲 
光伏发电技术也被称为太阳能发电技术,是一种利用太阳辐射转化为电能的技术。随着人们对可再生能源需求的增加,光伏发电技术得到了广泛应用和发展。文章以某铁路车站分布式光伏系统设计为例,依托CandelaRoof仿真软件,从太阳能资源分析...
关键词：铁路供电 分布式光伏系统 用电负荷预测 
面向城市用电负荷预测的混合机器学习模型被引量：1
《软件导刊》2023年第9期65-72,共8页胡乙丹 张俊芳 
城市用电负荷的精准预测对电力系统的运行和规划至关重要,可产生巨大的经济价值和社会效益。城市中长期用电需求预测不仅需要考虑长期经济趋势和季节周期因素,而且需要考虑诸多不确定性和非线性问题,而现有预测方法仅考虑了其中部分因素...
关键词：深度学习 指数平滑 长短期记忆 用电负荷预测 递归神经网络 时间序列预测 
新型电力系统多元用户的用电特征建模与用电负荷预测综述被引量：48
《电力系统自动化》2023年第13期2-17,共16页孔祥玉 马玉莹 艾芊 张曦元 李闯 肖白 
国家重点研发计划资助项目(2021YFB2401200)。
新型电力系统下,能源消费模式逐渐多样化,用户用电行为特征更加多元与复杂,增加了电力系统负荷精准预测的难度。聚焦新型电力系统环境下多元用户侧的柔性负荷资源,总结并分析了现有多元用户的用电特征建模技术和用电负荷预测技术。首先...
关键词：新型电力系统 多元用户 特征建模 负荷预测 需求响应 
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