基于大数据技术的用电负荷预测与调度算法分析  

Analysis of Electricity Load Prediction and Scheduling Algorithms Based on Big Data Technology

作　　者：秦雨 QIN Yu(State Grid Jiangsu Electric Power Co.,Ltd.Funing County Power Supply Branch,Jiangsu 224400,China)

机构地区：[1]国网江苏省电力有限公司阜宁县供电分公司,江苏224400

出　　处：《集成电路应用》2024年第4期156-157,共2页Application of IC

摘　　要：阐述用电负荷预测与调度控制中的问题及原因,提出优化对策,包括提高电力负荷预测准确性、智能化调度决策支持、提升数据处理和分析能力。实验验证算法在多个数据集上的预测精度和稳定性。This paper expounds the problems and reasons in electricity load forecasting and scheduling control,and proposes optimization strategies,including improving the accuracy of electricity load forecasting,intelligent scheduling decision support,and enhancing data processing and analysis capabilities.Experimental verification of the algorithm's prediction accuracy and stability on multiple datasets.

关 键 词：智能算法 大数据分析 用电负荷预测 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F426.61[自动化与计算机技术—控制科学与工程]