基于GA-SVM算法的大学生网络成瘾预警模型研究  

作　　者：王祝君 包卫 

机构地区：[1]湖南工程学院计算科学与电子学院 [2]湖南工程学院学生工作处

出　　处：《中国信息界》2025年第3期155-157,共3页Information China

基　　金：2021年度湖南省教育科学“十四五”规划年度立项课题“基于人工智能算法的大学生学习倦怠预警与干预研究”(XJK21BGD032-ND214029)。

摘　　要：引言 近年来,关于网络成瘾的研究逐渐增多。网络成瘾识别与预警领域已经涌现出多种主流方法,如基于生理指标的识别方法[1]、基于人工智能技术的识别方法[2]、基于机器学习的识别方法[3]等。这些方法各具特色,同时也存在一定的问题。本文将遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法结合,对网络成瘾进行识别和预测。

关 键 词：遗传算法 基于GA-SVM算法 网络成瘾 

分 类 号：G641[文化科学—高等教育学] TP393.08[文化科学—教育学]