乳腺癌人工智能超声诊断现状及展望  

作　　者：高笛潇 夏慧琳 

机构地区：[1]内蒙古医科大学研究生学院,呼和浩特010110 [2]内蒙古自治区人民医院医学工程处,呼和浩特010017

出　　处：《内蒙古医学杂志》2025年第2期175-178,共4页Inner Mongolia Medical Journal

摘　　要：乳腺癌是恶性肿瘤中发病率仅次于肺癌的疾病。乳腺癌的诊断金标准是病理诊断和免疫组化结果,不同的病理分型与其治疗及预后有一定的相关性。乳腺超声具有安全、便宜、适用性好、可实时观察图像的优势,故成为诊断乳腺癌的重要手段。随着乳腺超声深度学习与人工智能技术的不断进步,可提高乳腺癌的诊断效能,预测不同分子分型。为了提高乳腺癌的诊断准确率,降低超声医师的时间成本,弥补诊断经验的不足。随着人工智能技术的不断发展,本文对其在乳腺超声诊断方面的应用及新进展进行综述。

关 键 词：乳腺癌 病理分型 人工智能 深度学习 

分 类 号：R737.9[医药卫生—肿瘤]