基于情感特征的在线评论主题差异对消费者与商家的影响  

The Impact of Thematic Diff erences in Emotional Feature-based Online Reviews on Consumers and Merchants

作　　者：范龙萍 胡勇强 

机构地区：[1]安徽商贸职业技术学院,安徽芜湖241002

出　　处：《商展经济》2025年第7期133-137,共5页Trade Fair Economy

基　　金：安徽省高校重点项目“数字经济影响物流业绿色转型的效应、机制与路径研究”(2023AH052286);校级一般研究项目“生成式人工智能下虚假信息对消费行为的影响机理研究”(2024KYR06)。

摘　　要：随着电子商务的迅猛发展,电商平台上零售商之间的竞争愈发激烈。在线评论作为网络口碑的主要呈现形式,成为影响商家竞争力提高的关键因素。相较正面在线评论,负面在线评论的准确性、可靠性与真实性更高,但其蕴含的负面情感却制约了商家的进一步发展。本文以京东平台为例,抓取负面在线评论数据,运用文本挖掘技术计算负面在线评论情感值。依据情感分析结果,将负面在线评论划分为强情感强度负面在线评论与弱情感强度负面在线评论两类,通过主题提取分别对这两类评论进行主题分析。研究发现,在两种情感强度下,负面在线评论中消费者的主题诉求存在差异,进一步运用KL距离分析两者之间的相似度,有助于更深入地洞察消费者的真实诉求,为商家开展服务补救、完善服务措施等工作奠定坚实的基础。

关 键 词：负面在线评论 文本挖掘 情感分析 主题提取 负面情感 

分 类 号：F713.55[经济管理—市场营销]