负载均衡约束的网络服务器集群配置优化方法  

An Optimization Approach to Web Server Cluster Configuration under Load Balancing Constraints

在线阅读下载全文

作  者:王永刚[1] WANG Yong-gang(College of Internet of Things and Artificial Intelligence,Fujian Polytechnic of Information Technology,Fuzhou 350000,Fujian)

机构地区:[1]福建信息职业技术学院物联网与人工智能学院,福建福州350000

出  处:《陇东学院学报》2025年第2期15-20,共6页Journal of Longdong University

基  金:2022年福建省教育厅科研项目“工单制教学模式实践研究”(JZ180414)。

摘  要:服务器集群配置过程中,负载均衡条件易导致配置效果不佳。对此,提出负载均衡约束下的网络服务器集群配置优化方法。首先,通过结合负载评价函数和负载指标,对服务器集群下不同节点的负载信息进行提取。其次,通过构建服务器配置矩阵,从而明确配置过程中的负载约束情况,并对配置优化目标函数进行构建。最后,通过求解配置优化函数,并通过判断每台服务器的负载情况与服务器集群负载阈值之间的关系,实现服务器资源的有效配置。在实验中,对提出的方法进行了服务器集群配置效果的检验。最终的测试结果表明,采用提出的方法对服务器集群进行优化配置时,负载不均衡度较低,具有较为理想的优化配置效果。During the server cluster configuration process,load balancing conditions can easily lead to poor configuration performance.Propose an optimization method for network server cluster configuration under load balancing constraints.Firstly,by combining the load evaluation function and load indicators,the load information of different nodes in the server cluster is extracted.Then,by constructing a server configuration matrix,the load constraints during the configuration process are clarified,and the optimization objective function for configuration is constructed.Finally,by solving the configuration optimization function and determining the relationship between the load situation of each server and the load threshold of the server cluster,effective allocation of server resources is achieved.In the experiment,the proposed method was tested for server cluster configuration effectiveness.The final test results indicate that when using the proposed method to optimize the configuration of server clusters,the load imbalance is low,and it has a relatively ideal optimization configuration effect.

关 键 词:负载均衡 服务器集群 优化配置 粒子群算法 

分 类 号:TP368.5[自动化与计算机技术—计算机系统结构]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象