基于多元线性回归对初中数学成绩的影响因素分析  

Analyse of Influencing Factors on Junior Mathematics Scores Based on Multiple Regression

作　　者：赵花妮[1] 冯彪 刘坤[1] ZHAO Hua-ni;FENG Biao;LIU Kun(College of Mathematics and Information Engineering,Longdong University,Qingyang 745000,Gansu)

机构地区：[1]陇东学院数学与信息工程学院,甘肃庆阳745000

出　　处：《陇东学院学报》2025年第2期131-138,共8页Journal of Longdong University

基　　金：陇东学院教育教学成果培育项目“大数据背景下普通高校数学类公共基础课程建设及教学方法探索——以陇东学院为例”(2022-11);陇东学院创新创业教育教学改革研究项目“大数据背景下普通高校创新创业课程建设及混合式教学策略研究”(2023-16);甘肃省高等教育教学成果培育项目“课程思政视域下《高等数学》教学设计研究与应用实践”(2023-155)。

摘　　要：采用多元线性回归分析方法,介绍了221名七——九年级学生在学习数学中遇到的问题,分析了造成数学成绩不佳的原因,并从非智力影响因素的三个维度进行差异性分析。通过分析任意两者之间的显著性,推断出影响因素之间的相关性,且有针对性地提出解决问题的方法。由此得出,非智力因素与数学成绩之间满足多元线性回归方程:数学成绩=4.53+数学学习兴趣*12.298+自我效能*8.614+教师教学方式*6.332。Using the method of multiple linear regression analysis,221 seventh to ninth grade students encountered problems in learning mathematics and the reasons for their poor mathematical performance were introduced.And conduct differential analysis from three dimensions of non intellectual influencing factors,infer the correlation between influencing factors by analyzing the significance between any two,and propose targeted solutions to the problem.The conclusion is that the relationship between non intellectual factors and mathematical performance satisfies a multiple linear regression equation:math score=4.53+interest in math learning*12.298+Self-efficacy*8.614+teacher teaching method*6.332.

关 键 词：差异性分析 多元线性回归分析 初中数学成绩 

分 类 号：G633.6[文化科学—教育学]