智能驾驶环境下新能源汽车能量管理策略优化研究  

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作  者:马思远[1] 

机构地区:[1]阜阳职业技术学院,安徽阜阳236000

出  处:《汽车测试报告》2025年第4期55-57,共3页Car Test Report

基  金:安徽省重点自然科学研究项目“基于较大室内环境智能无人驾驶清扫车研发”(2024AH051484)研究成果。

摘  要:基于人工智能、大数据和车联网技术的发展,智能驾驶逐步成为汽车行业发展的主流趋势,其为新能源汽车的节能减排和续航里程优化带来了新的机遇和挑战。传统的能量管理策略主要针对经典驾驶工况进行优化,难以适应复杂多变的智能驾驶场景。该文概述新能源汽车能量管理系统,分析智能驾驶环境下新能源汽车能量管理策略优化需求,从基于智能预测的自适应能量管理优化、多源能源系统的智能协同控制优化方面进行能量管理策略优化,以提升新能源汽车的能源利用效率和智能驾驶体验。

关 键 词:新能源汽车 智能驾驶 能量管理策略 

分 类 号:U469.7[机械工程—车辆工程]

 

参考文献:

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