检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:孟全 李诚 朱晓敏 MENG Quan;LI Cheng;ZHU Xiaomin(Qingdao Huachen Weiye Electric Power Technology Engineering Co.,Ltd.,Qingdao,Shandong 266100,China)
机构地区:[1]青岛华晨伟业电力科技工程有限公司,山东青岛266100
出 处:《自动化应用》2025年第7期17-19,共3页Automation Application
摘 要:为提升火力发电厂的运营水平和安全性,针对现有电气自动控制系统存在的问题,提出了优化设计方案。通过引入自适应动态规划和卷积神经网络等先进技术,实现了对发电机组的精准控制和故障的快速诊断。实验结果表明,优化系统在频率调节、电压控制以及故障处理等方面的性能显著提升,为火电厂自动化升级提供了有效技术途径。In order to improve the operational level and safety of thermal power plants,this paper proposes an optimized design scheme to address the problems existing in the existing electrical automatic control system.By introducing advanced technologies such as adaptive dynamic programming and convolutional neural networks,precise control of generator sets and rapid diagnosis of faults have been achieved.The experimental results show that the optimization system has significantly improved performance in frequency regulation,voltage control,and fault handling,providing an effective technical approach for the automation upgrade of thermal power plants.
分 类 号:TM621[电气工程—电力系统及自动化]
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