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作 者:石熠 马笑松[1] SHI Yi;MA Xiaosong(Beijing Rail Transit Construction Management Co.,Ltd.,Beijing 100032,China)
机构地区:[1]北京市轨道交通建设管理有限公司,北京100032
出 处:《自动化应用》2025年第7期217-219,共3页Automation Application
摘 要:随着城市轨道交通的快速发展,噪声与振动问题日益严重,亟需精准的控制方案。提出了基于实时监测的轨道减振降噪方案,通过振动源智能识别、自适应减振参数优化和协同降噪控制三大环节,实现了列车运行中的动态振动噪声控制。实验结果表明,该方案有效降低了轨道振动及车厢内噪声,500~1000 Hz频段噪声降幅达7.9 dB(A),验证了方案的实用性和高效性。With the rpaid development of urban rail transit,noise and vibration problems are becoming increasingly serious,and precise control solutions are urgently needed.This paper proposes a track vibration and noise reduction scheme based on real-time monitoring,which achieves dynamic vibration and noise control during train operation through three major links:Intelligent identification of vibration sources,adaptive vibration reduction parameter optimization,and collaborative noise reduction control.The relevant experimental results show that this scheme effectively reduces track vibration and cabin noise,with a noise reduction of 7.9 dB(A)in the 500~1000 Hz frequency band,verifying the practicality and efficiency of the scheme.
分 类 号:U239.5[交通运输工程—道路与铁道工程]
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