与机器学习相结合的计算材料学实验设计  

Experimental Design of Computational Materials Science Combined with Machine Learning

作　　者：周佳 钟华英 Jia Zhou;Huaying Zhong(State Key Laboratory of Urban Water Resource and Environment,School of Science,Harbin Institute of Technology(Shenzhen),Shenzhen 518055,Guangdong Province,China)

机构地区：[1]哈尔滨工业大学(深圳)理学院,城市水资源与水环境国家重点实验室,广东深圳518055

出　　处：《大学化学》2025年第3期171-177,共7页University Chemistry

基　　金：深圳市教育学会“十四五”规划2021年度教育科研一般课题(YB2021004);哈尔滨工业大学深圳校区质量工程项目(高等教育教学改革项目)(HITSZERP22009);哈尔滨工业大学深圳校区思政课程和课程思政专项课题(HITSZIP22017)。

摘　　要：设计了一个面向高年级本科生或者研究生的综合材料计算模拟实验。通过材料计算模拟和机器学习手段研究二维材料的禁带宽度。通过本实验,学生可以初步掌握机器学习的基本原理和操作流程,同时培养学生应用第一性原理和机器学习解决材料问题的能力。This paper presents a comprehensive computational materials science experiment designed for senior undergraduate and graduate students.The band gaps of two-dimensional materials are investigated using materials simulation and machine learning techniques.Through this experiment,students will gain a foundational understanding of machine learning principles and workflows,while also developing their ability to apply first-principles calculations and machine learning to solve materials-related problems.

关 键 词：二维材料 材料模拟 第一性原理 机器学习 禁带宽度 

分 类 号：G64[文化科学—高等教育学] O6[文化科学—教育学]