改进中值滤波及自适应阈值的Canny边缘检测算法  

作　　者：鲍义东 李琳 粟小娓 

机构地区：[1]中国航天科工集团慧农科技总体部,贵州贵阳550025 [2]贵州航天智慧农业有限公司,贵州贵阳550025

出　　处：《科技与创新》2025年第7期31-33,共3页Science and Technology & Innovation

基　　金：贵州省科技厅重大专项“贵州黄牛智能化管控技术集成研究”(编号:黔科合重大专项字[2020]3009-5)。

摘　　要：大型养殖基地涉及智能化管控设备和技术,重点研究了黄牛标准化养殖基地黄牛的动态和特征状态检测,以判断黄牛发情和病情。针对传统Canny边缘检测算法对图像椒盐噪声抑制较弱及人为选取双阈值的缺点,提出一种有效抑制图像椒盐噪声的改进算法。首先,算法采用改进的高斯加权中值滤波对图像进行平滑处理,很好地抑制了椒盐噪声,有效地保护了图像边缘细节信息;其次,进一步选取改进的自适应Otsu算法,根据图像中目标和背景之间的类间方差值选取合适的高阈值,从而准确定位图像边缘。仿真结果表明,改进算法在椒盐噪声背景下的检测效果比传统Canny边缘检测算法和已发表文献方法的检测效果更好,证实了算法的有效性。

关 键 词：CANNY算子 高斯加权 中值滤波 自适应Otsu 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]