基于用户画像特征提取的电商平台精准营销方法研究  

作　　者：杨韵玄 

机构地区：[1]重庆对外经贸学院

出　　处：《商场现代化》2025年第9期79-81,共3页

摘　　要：部分电商平台仅依赖自身的交易和用户行为数据,数据分析的广度和深度有限,导致营销成本效率低,因此本文研究了基于用户画像特征提取的电商平台精准营销方法。对电商平台上的用户使用行为数据进行预处理,保证数据的准确、有效;利用数据分析方法,提取出包括用户偏好和购买行为在内的重要信息的用户特征;基于提取的用户画像特征,构建精准营销机制,实现个性化推荐和营销策略的定制化,从而提升营销效果和用户满意度。实验结果表明,基于用户画像特征提取的电商平台精准营销方法,在五个商品类别中均展现出最高的营销成本效率,显著优于其他两种方法,证明其能以更低成本实现高销售额增长,具备高市场适应性和经济效益,适合在更多领域推广。

关 键 词：用户画像特征提取 特征提取 电商平台 电商平台精准营销 营销方法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]