生成式人工智能赋能思想政治教育的伦理风险及应对理路  

作　　者：张丁杰 付婷 杜斌 

机构地区：[1]西南科技大学马克思主义学院,四川绵阳621010

出　　处：《教育评论》2025年第5期51-66,共16页Education Review

摘　　要：以DeepSeek、Manus、ChatGPT为代表的生成式人工智能为推进思想政治教育智能化转型提供了新视野。在技术嵌入与传统教育相互耦合的背景下,生成式人工智能运用于思想政治教育呈现出个体存在、师生关系、话语建构、技术层面等不同维度的伦理风险。生成式人工智能赋能思想政治教育伦理风险的客观成因体现在其思维类人属性与潜在内生风险属性,主观成因是主体的风险感知预判力与环境保障的有限性。为了规避生成式人工智能赋能思想政治教育的伦理风险,要致力于强化受教育者的主体地位,提高个体的技术应用素养;构建新型师生关系,优化技术赋能教育场景的具身体验;推进话语体系引领,推动生成式人工智能的主流价值共识传播;加强技术监管规制,打造技术伦理治理共同体。

关 键 词：生成式人工智能 思想政治教育 伦理风险 

分 类 号：G41[文化科学—教育学]