次线性期望下END随机变量序列的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律  

Marcinkiewicz-Zygmund Type Strong Law of Large Numbers for END Random Variable Sequences under Sublinear Expectations

作　　者：魏玉琰 谭希丽[1] 孙佩宇[1] 郭爽[1] WEI Yuyan;TAN Xili;SUN Peiyu;GUO Shuang(Mathematics and Statistics College of Beihua University,Jilin 132013,China)

机构地区：[1]北华大学数学与统计学院,吉林吉林132013

出　　处：《北华大学学报(自然科学版)》2025年第3期281-289,共9页Journal of Beihua University(Natural Science)

基　　金：吉林省自然科学基金项目(联合基金项目)(YDZJ202101ZYTS156);北华大学研究生创新计划项目(2023004)。

摘　　要：在次线性期望下利用Chebyshev不等式和Kronecker引理,研究广义负相依(END)随机变量序列的强极限定理,在一般矩条件下得到END随机变量序列的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律。Under sublinear expectations,the strong limit theorem for sequences of extended negatively dependent(END)random variables mainly using Chebyshev’s inequality and Kronecker’s lemma.We obtain the Marcinkiewicz-Zygmund type strong law of large numbers for END random variable sequences under general moment conditions.

关 键 词：次线性期望 END随机变量序列 强大数定律 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]